Python 數據分析證書課程

重溫在 Command Prompt 進入指定資料夾、啟動 Notebook，並比較本機環境與 Colab。

認識 DataFrame 的基本結構，利用資料集建立表格並處理欄位長度一致的要求。

按索引位置或標籤抽取指定列、欄及儲存格，並運用 slicing 取得資料範圍。

處理 Excel 讀取時的相依套件問題，使用 pip 安裝 openpyxl 並載入試算表資料。

以 apply 套用文字轉換功能，並把處理後的 DataFrame 儲存為新的 Excel 檔案。

按年齡、班別等欄位排序，並調整欄位先後次序及升降冪方向。

用 pd.merge 合併兩個 DataFrame，理解預設 Inner Join 及保留未配對記錄的做法。

以 x、y 數列繪製折線，加入 marker、大小、顏色、線寬及線條樣式。

建立圓形圖，使用 explode 突出個別扇形並調整圖表的開始角度。

理解 Figure 容器和 Axes 繪圖區域，並用 subplot 將多個圖表整齊排列。

以 scatter plot 觀察兩組數值的分布關係，並用隨機數產生示例資料。

利用 histogram 的 bins 劃分數值區間，再由箱形圖理解四分位數和離群值。

搜尋及運用 DataFrame 的 plot 功能，快速由表格資料建立棒形圖、圓形圖等視覺。

利用 rows、columns 及 double loop 逐列逐格讀取工作表內容。

規劃讀取資料夾內每個 Excel 檔案、逐張工作表抽取資料並合併成一個檔案。

重溫 Matplotlib、Pandas 和 openpyxl 的用途，介紹把多張 invoice 自動合併的課堂專案。

確認 invoice 編號、日期、客戶、產品、數量及價錢等欄位，逐步設計整合後的資料結構。

以 Path 物件和目錄迭代功能逐一取得資料夾內的 Excel 檔案。

用 openpyxl 開啟工作簿，取得指定工作表及 G2 等儲存格的 value。

以迴圈逐行擷取產品、數量、單價等內容，並處理空白儲存格的判斷。

把抽取的欄位寫入新工作表，整理變數與列位置後儲存輸出檔案。

檢查每張 invoice 的輸出行數，利用列印結果追蹤 file、worksheet 及 row 迴圈。

運用移動中的 row number 把 invoice 編號及各欄位寫到正確位置。

處理日期字串和輸出檔名，儲存完成整合的 Excel workbook。

由 Power Query Close & Apply 返回 Desktop，並在 Model View 檢查 Customer 與 Sales 等表的關係。

示範在 Power BI 使用 Python script 時處理工作目錄及完整檔案路徑。

在 Transform Data 中加入 Python 程式，對載入資料進行欄位計算及轉換。

建立電郵格式 pattern，以字串 match 產生布林 mask，篩選出符合格式的記錄。

用兩個 pattern 依次遮蓋電話號碼及 Social Security Number，再把函數 apply 到 comments 欄位。

檢查轉換後的欄位類型，修正日期等資料型態後儲存並完成 Close & Apply。