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課程特色 ✨

✅ 全方位 AI 辦公技能： 掌握 Microsoft 365 Copilot 在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的應用，實現文檔自動化、數據分析、簡報製作、電郵處理及會議摘要。
✅ 提示工程專業技能 🤖： 學習 RTF、CRISP、CO-STAR 等提示框架，以及 Role Prompting、Audience Prompting、Step-based Prompting、Negative Prompting 及 Refinement Prompting。
✅ Excel 自動化技能 📊： 學習使用 Office Scripts 錄製 Excel 操作、編寫基本 Script，並利用 AI Chatbot 或 Copilot 生成自動化程式碼。
✅ 智能會議管理 📝： 運用 Teams Copilot 及 Otter.ai 進行即時轉錄、會議摘要生成、speaker identification、行動項目提取及 AI 問答。
✅ 進階研究工具應用 📚： 使用 NotebookLM 整理 PDF、網站、YouTube、文件及個人筆記，生成 Mind Map、Quiz、Study Guide、FAQ 及研究摘要。
✅ 自定義 AI 代理開發 🛠️： 使用 Copilot Studio 建立自訂 Agent、Topics、Prompt tools 及 Agent flow tools。
✅ 業務流程自動化 🔄： 透過 Leave Request Agent 實戰案例，學習如何以 Agent 處理員工請假查詢、資料收集、摘要生成及流程提交。
✅ 個人化學習體驗 🎥： 提供課程錄影和實作指導，學員可按自己節奏學習並重複練習關鍵技能。

課程收穫 🎓

生成式 AI 與 Copilot 應用能力： 理解生成式 AI、LLM、RAG 及 Microsoft Copilot 的基本原理，能夠在日常辦公場景中有效使用 AI。
提示工程專業能力： 掌握 RTF、CRISP、CO-STAR、Role Prompting、Audience Prompting、Step-based Prompting、Negative Prompting 及 Refinement Prompting 等技巧。
Microsoft 365 Copilot 實務技能： 能夠在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 及 Teams 中使用 Copilot 進行文件、數據、簡報、電郵及會議自動化。
會議智能化能力： 能夠使用 Teams Copilot 及 Otter.ai 進行會議轉錄、摘要、speaker identification、action items 及 AI 問答。
NotebookLM 研究與知識管理能力： 能夠使用 NotebookLM 整理 PDF、網站、影片及文件資料，生成摘要、Mind Map、Quiz、Study Guide、FAQ 及研究筆記。
Excel 自動化能力： 能夠使用 Office Scripts 錄製及編寫基本 Excel 自動化流程，並使用 AI Chatbot 或 Copilot 協助生成程式碼。
AI Agent 開發能力： 能夠使用 Copilot Studio 建立自訂 Agent、Topics、Prompt tools 及 Agent flow tools。
業務流程自動化能力： 能夠建立 Leave Request Agent，處理請假查詢、資料收集、內容摘要及流程提交。

完成課程後，您將具備：

AI Office Productivity Specialist 能力： 能夠將 AI 工具應用於實際工作流程，提升個人及團隊效率。
Excel Automation Assistant Builder 能力： 能夠錄製、理解及建立基本 Office Scripts，並使用 AI 協助開發 Excel 自動化方案。
AI Research Assistant 使用能力： 能夠使用 NotebookLM 整理研究資料、生成學習材料及支援業務分析。
AI Agent Solution Builder 能力： 能夠設計、建立及測試 Copilot Studio Agent，完成 Leave Request Agent 實戰案例。

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

🏢 辦公室專業人士： 希望透過 AI 工具提升日常工作效率，自動化重複性任務的白領工作者。
👨‍💼 管理層和團隊領導： 需要優化團隊協作、會議管理和項目執行效率的管理人員。
🎓 學生和研究人員： 希望利用 AI 工具提升學習、研究和學術寫作效率的學生和學者。
💼 自由職業者和創業者： 需要最大化個人生產力，處理多種業務任務的獨立工作者。
🔄 數位轉型推動者： 負責在組織中推廣和實施 AI 工具應用的 IT 專業人士和變革管理者。

為什麼選擇這課程？ 🤔

🚀 最新 AI 工具掌握： 學習業界常用的 AI 辦公應用，包括 Microsoft Copilot、Copilot Studio、Office Scripts、Otter.ai 及 NotebookLM。
💡 實用性極強： 所有教學內容都基於真實工作場景，學員可以立即應用於日常工作中。
👩‍🏫 專業講師團隊： 由具備豐富 AI 應用、辦公自動化、數據分析及系統開發經驗的專業講師授課。
🎯 項目驅動學習： 透過 Excel 自動化、NotebookLM 研究整理及 Leave Request Agent 等案例，確保學員能夠綜合應用所學技能。
🎥 靈活學習安排： 提供課程錄影和補充材料，支援個人化學習節奏。

你將學到什麼 💡

掌握 RTF、CRISP、CO-STAR 等提示工程框架

使用 Word Copilot 撰寫、重寫、摘要及分析文件

使用 Excel Copilot 進行資料整理、公式生成、圖表及 PivotTable 分析

錄製及編寫基本 Office Scripts 進行 Excel 自動化

利用 AI Chatbot 或 Copilot 生成 Excel 自動化程式碼

使用 PowerPoint Copilot 從 Prompt 或文件自動生成簡報

使用 Outlook Copilot 撰寫電郵、摘要 email thread 及整理 action items

使用 Teams Copilot 及 Otter.ai 生成會議逐字稿、摘要及行動項目

使用 NotebookLM 建立研究知識庫、Mind Map、Quiz 及 Study Guide

使用 Copilot Studio 建立自訂 AI Agent

建立 Topics、Prompt tools 及 Agent flow tools 控制業務流程

完成 Leave Request Agent 實戰案例

課程內容

學習目標： 認識生成式 AI、Microsoft Copilot 及 Microsoft 365 Copilot 的核心概念，掌握提示工程技巧，並學會在 Word、Edge、Web 及影像生成場景中應用 Copilot。

生成式 AI 與 Microsoft Copilot 基礎
- 什麼是生成式 AI：文字、圖片、程式碼及自然語言回應
- Large Language Model（LLM）運作概念
- Copilot 及 Microsoft 365 Copilot 的差異
- Copilot Free 及 Microsoft 365 Copilot 的應用場景與限制
- Work mode 與 Web mode 的分別：企業資料與網絡資料查詢
- 使用 Copilot 官方網站、Bing Search 及 Edge Browser
Copilot 的運作原理與 RAG 概念
- Copilot 如何使用 LLM 產生自然語言回應
- AI 回應的隨機性、準確性及限制
- Retrieval-Augmented Generation（RAG）概念
- Retrieval、Augmentation、Generation 的實際意義
- Microsoft Graph、企業內容與 Copilot 回應的關係
提示工程基礎與高效提示設計
- Prompt 與 Response 的基本概念
- Create、Edit、Ask、Understand 四類提示
- 有效提示四大元素：Goal、Context、Source、Expectations
- 使用明確目標、背景、資料來源及輸出要求改善 AI 回應
- 使用引號、標籤、欄位及格式限制提升提示準確度
- 透過迭代與 refine prompt 逐步改善 AI 輸出
進階 Prompt Frameworks 與技巧
- RTF Framework：Role、Task、Format
- CRISP Framework：Context、Role、Instructions、Specifics、Presentation
- CO-STAR Framework：Context、Objective、Style、Tone、Audience、Response Format
- Zero-shot、One-shot、Few-shot prompting
- Role prompting、Audience prompting、Step-based prompting
- Negative prompting 及 Refinement prompting
Copilot in Word 文件自動化
- 使用 Copilot 起草新文件、報告、信件及提案
- 在既有文件中加入新段落、建議標題及延伸內容
- 重寫、縮短、正式化及改善文件語氣
- 將文字內容轉換成表格
- 使用 Copilot Pane 查詢、摘要及分析文件內容
- 尋找文件內部及網絡上的相關參考資料
AI 圖像分析與生成
- 使用 Copilot 分析圖片並產生影像提示
- 根據圖片自動生成 prompt
- 修改 prompt 以調整場景、人物、風格及視覺效果
- 使用 Copilot 生成新圖片
- 改變圖片風格，例如 cartoon style、presentation illustration 等
實作練習
- 建立一套個人化 Copilot Prompt Template
- 使用 Word Copilot 撰寫、重寫及摘要一份商業文件
- 使用 CRISP 或 CO-STAR 設計高質素業務提示
- 使用 Copilot 生成簡報用圖片或品牌視覺概念

學習目標： 掌握 Copilot 在 PowerPoint、Outlook 及 Teams 中的應用，學習簡報生成、電郵處理、會議摘要及行動項目整理；並學習 NotebookLM，掌握如何使用 AI 進行資料整理、文件分析及研究工作。

Copilot in PowerPoint 簡報自動生成
- 使用 Narrative Builder 建立簡報大綱
- 根據 prompt 生成完整 PowerPoint 簡報
- 修改簡報大綱、移動投影片、加入及刪除投影片
- 從 Word / PDF 文件生成簡報
- 使用 Designer 改善投影片設計及圖片
- 用 prompt 生成簡報圖片
- 摘要簡報、尋找 key points 及 key slides
- 使用公司 PowerPoint Template 建立一致品牌風格簡報
Copilot in Outlook 電郵及行程管理
- 使用 Copilot 撰寫及優化電郵
- 調整電郵長度、語氣及正式程度
- 摘要 email thread 及提取 action items
- 以表格格式整理待辦事項
- 使用 Email Coaching 改善語氣及清晰度
- 使用自然語言搜尋舊電郵、附件、聯絡資料及會議邀請
- 使用 Copilot 安排會議、生成議程及建立邀請
Copilot in Teams 會議摘要與智能協作
- 開啟 Teams 會議 transcription
- 使用 Copilot recap meeting
- 生成 meeting notes、key topics 及 action items
- 查詢會議內容及追蹤決策
- 把會議摘要轉化為後續電郵、任務及報告
Otter.ai 會議轉錄與摘要
- 匯入 audio / video 檔案並生成 transcript
- 修改 speaker name 及整理逐字稿
- 生成 meeting overview、action items 及 outline
- 使用 Otter AI Chat 根據會議內容提問
- 即時錄製 live meeting 並產生 transcript
- 在 Microsoft Teams / Google Meet 中使用 Otter 進行會議記錄
NotebookLM 研究工具基礎
- 了解 NotebookLM 作為 AI research assistant 的用途
- 建立 notebook 並加入 PDF、網站、Google Docs、Google Slides、YouTube 影片及文字內容作為 sources
- 根據 sources 與 NotebookLM 對話，查詢文件重點及分析內容
- 使用 citations 追蹤 AI 回答的資料來源
NotebookLM 文件分析與研究整理
- 使用 NotebookLM 生成摘要、key points、FAQ 及 briefing document
- 比較多份文件的觀點、差異及共同主題
- 把研究結果整理成 notes、report outline 或 presentation outline
- 使用 NotebookLM 支援學習、培訓、會議整理及業務研究
NotebookLM 學習內容生成
- 生成 Mind Map，快速掌握主題結構
- 生成 Study Guide、Quiz 及 Flashcards
- 生成 Audio Overview 或 Video Overview，幫助快速理解資料
- 將研究內容轉化為簡報、培訓或學習材料
實作練習
- 使用 PowerPoint Copilot 從文件生成簡報
- 使用 Outlook Copilot 撰寫及優化客戶回覆電郵
- 使用 Teams Copilot 產生會議摘要與行動項目
- 使用 Otter.ai 整理會議逐字稿及 follow-up tasks
- 建立 NotebookLM notebook，加入資料來源並生成研究摘要
- 使用 NotebookLM 產生 Mind Map、Study Guide 或 Quiz

學習目標： 學習 Copilot in Excel 及 Office Scripts 自動化，掌握如何錄製 Office Scripts、編寫基本 Script，並利用 AI Chatbot 或 Copilot 協助產生 Excel 自動化程式碼；同時開始學習 Copilot Studio，了解如何建立自訂 Copilot 及設計基本對話流程。

Copilot in Excel 數據分析與自動化
- 了解 Excel Copilot 的使用條件及基本操作
- 將資料格式化為 Excel Table，方便 Copilot 分析
- 使用 Copilot 分析資料、建立公式、產生圖表及 PivotTable
- 使用自然語言查詢資料重點、趨勢及分析結果
Office Scripts 入門與錄製 Script
- 了解什麼是 Office Scripts 及其在 Excel 自動化中的用途
- 認識 Excel for the Web 中的 Automate Menu
- 使用 Create from Recording 錄製 Excel 操作
- 執行、編輯、重新命名及管理錄製出來的 Script
- 了解錄製動作如何轉換成 TypeScript-based Office Script
編寫基本 Office Scripts
- 認識 main function、workbook、worksheet 及 range 的基本概念
- 使用 Office Script 寫入儲存格、讀取資料及格式化 Range
- 認識基本變數、條件判斷及簡單 loop 的用途
- 建立簡單 Excel 自動化流程，例如複製資料、格式化資料及高亮指定數值
使用 AI Chatbot / Copilot 生成 Excel 自動化程式碼
- 撰寫清晰 prompt，讓 AI 協助產生 Office Script
- 使用 AI 產生資料清理、欄位新增、條件高亮及查找資料的 Script
- 閱讀、測試及修改 AI 生成的 Office Script
- 把 AI 生成的 Script 應用於 Excel 報表及日常工作自動化
Copilot Studio 入門
- 了解 Copilot Studio 的用途及應用場景
- 認識自訂 Copilot、Topics、Actions、Knowledge 及 Tools 的基本概念
- 建立第一個 Copilot Studio Copilot
- 設定 Copilot 名稱、描述及基本指示
- 建立基本 topic 及 trigger phrases
- 設計簡單對話流程並測試 Copilot 回答
實作練習
- 使用 Excel Copilot 分析資料並建立圖表
- 錄製一個 Office Script 並查看產生的程式碼
- 編寫一個基本 Office Script 完成簡單 Excel 自動化
- 使用 AI Chatbot / Copilot 產生 Office Script 並測試執行
- 建立第一個 Copilot Studio Copilot
- 建立基本 topic 並測試對話流程

學習目標： 全面學習 Copilot Studio 的核心功能，並以 Leave Request Agent 作為實戰案例，使用 Prompt tools、Agent flow tools 及 Topics 建立一個可處理員工請假查詢及申請流程的自訂 Agent。

Copilot Studio 核心概念
- 了解 Copilot Studio 的用途、架構及常見應用場景
- 認識 Agent、Topics、Knowledge、Actions 及 Tools 的關係
- 了解 Prompt tools、Agent flow tools 及 Topics 在 Agent 設計中的角色
- 規劃 Leave Request Agent 的使用情境及功能範圍
建立 Leave Request Agent
- 建立新的 Copilot Studio Agent
- 設定 Agent 名稱、描述、指示及語氣
- 設計 Agent 的基本回應方式及使用者體驗
- 測試 Agent 基本對話及歡迎訊息
使用 Topics 設計請假對話流程
- 建立 Leave Request 相關 Topics
- 設定 trigger phrases，例如 annual leave、sick leave、leave balance 及 apply leave
- 設計請假申請所需問題，例如員工姓名、假期類型、開始日期、結束日期及原因
- 加入條件分支及確認訊息
- 測試 Topics 的觸發及對話流程
使用 Prompt Tools 處理請假內容
- 建立 Prompt tool 協助整理請假申請內容
- 使用 Prompt tool 生成請假申請摘要
- 使用 Prompt tool 檢查請假資料是否完整
- 使用 Prompt tool 產生給 HR 或 Manager 的通知內容
使用 Agent Flow Tools 建立流程自動化
- 建立 Agent flow tool 處理請假申請流程
- 把使用者輸入傳送至流程工具
- 模擬檢查 leave balance、提交請假申請及回傳申請結果
- 將 Agent flow tool 連接至 Topics
- 測試完整 Leave Request Agent 流程
Agent 測試、優化與發布概念
- 測試不同請假情境及錯誤輸入
- 優化 trigger phrases、prompt instructions 及回應訊息
- 檢查 Agent 回答是否清晰、準確及符合業務流程
- 了解 Agent 發布、分享及部署至 Teams / Website 的基本概念
實作練習
- 建立 Leave Request Agent
- 建立請假查詢及請假申請 Topics
- 建立 Prompt tool 生成請假申請摘要
- 建立 Agent flow tool 模擬提交請假申請
- 整合 Topics、Prompt tools 及 Agent flow tools
- 完成並測試 Leave Request Agent

Certificate in AI Office Tools and Agent Automation AI 辦公工具與代理自動化專業證書課程

課程特色 ✨

課程收穫 🎓

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

為什麼選擇這課程？ 🤔

你將學到什麼 💡

掌握 RTF、CRISP、CO-STAR 等提示工程框架

使用 Word Copilot 撰寫、重寫、摘要及分析文件

使用 Excel Copilot 進行資料整理、公式生成、圖表及 PivotTable 分析

錄製及編寫基本 Office Scripts 進行 Excel 自動化

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使用 Outlook Copilot 撰寫電郵、摘要 email thread 及整理 action items

使用 Teams Copilot 及 Otter.ai 生成會議逐字稿、摘要及行動項目

使用 NotebookLM 建立研究知識庫、Mind Map、Quiz 及 Study Guide

使用 Copilot Studio 建立自訂 AI Agent

建立 Topics、Prompt tools 及 Agent flow tools 控制業務流程

完成 Leave Request Agent 實戰案例

課程內容

第一課：生成式 AI、Microsoft Copilot 與提示工程實戰

第二課：Copilot in PowerPoint、Outlook、Teams、會議智能化與 NotebookLM 研究應用

第三課：Copilot in Excel、Office Scripts 與 Copilot Studio 入門

第四課：Copilot Studio 實戰：Leave Request Agent 建立

導師簡介

Dannis Mok

相關專業認證

相關教學經驗

視像課程內容

了面授課堂，同學亦可重溫課程錄影片段， 觀看期為期一年 ，可在家無限重播。

PowerBI Relationship (08m:59s)

Python Pandas (06:32)

PowerAutomate Auto Sum Up (06:32)

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